HTML-верстальщик / Fronted Developer Полная занятость вакансия
3 недели назад - Frontend-разработчик - Саратов - 29 просмотровПодробности вакансии
В компанию KVINT требуется HTML-верстальщик / Fronted Developer.
Компания KVINT – ведущая компания по разработке голосовых роботов. Основной продукт – это инновационное технологическое решение для автоматизации голосовых исходящих и входящих телефонных звонков.
Решение состоит из различных нейросетевых моделей, содержит в себе технологии синтеза речи, распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом, и позволяет:
- полностью имитировать человеческое общение
- заменить живого оператора на телефоне
- увеличить эффективность телефонных коммуникаций
- сократить затраты на колл-центр
- обрабатывать миллионы звонков в день, заменяя целый штат операторов колл-центра
Мы работаем с крупнейшими компаниями на рынке - Мегафон, МТС, Альфабанк, Уральский банк реконструкции и развития, Росбанк, Росгосстрах Банк, Lamoda и др.
Приглашаем в нашу дружную команду HTML-верстальщика / Front-end разработчика - для развития портала по управлению голосовыми роботами.
Основные требования
- Опыт работы с коммерческими проектами от 1 года
- Уверенные знания HTML/HTML5, CSS/CSS3, less
- Базовые знания React
- Опыт работы с UI фреймворками на React (в идеале опыт с ant design, но главное просто понимать, что с этим делать)
- Опыт с css in js (styled-components) или желание в этом разобраться
Обязанности
- Участие в проектирование интерфейсов
- Разработка новых продуктов компании
- Кросс-браузерная адаптивная вёрстка веб-компонентов
- Поддержка и развитие текущей архитектуры
Условия
- Уникальные проекты в компании в инновационной сфере
- Стабильная работа на полный рабочий день
- Интересные проекты и дружный коллектив
- Удаленный режим работы
Компания KVINT – это разработчик платформы для создания и управления виртуальными голосовыми операторами. Одновременно обрабатывая сотни звонков, голосовой робот заменяет целый штат операторов.
Обрабатывая большие потоки данных в реал тайме и используя алгоритмы глубокого машинного обучения, мы создали действительно эффективный инструмент для роботизации огромного потока входящих и исходящих звонков.