Ведущий инженер по сопровождению (SberData)

Обязанности

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 120+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. В нашей команде открылась вакансия инженера по сопровождению технологического сервиса Мониторинг КАП , который включает в себя сопровождение системы мониторинга Корпоративной Аналитической Платформы Сбербанка. Сервис МКАП развернут на стеке технологий Prometheus/Zabbix/Grafana Dashboards/Grafana Mimir/OpenShift. Обязанности Администрирование и сопровождение сервиса ТС КАП Мониторинг КАП 2-я линия сопровождения Решение инцидентов, обработка запросов на обслуживание, работа с проблемами, рисками, изменениями конфигураций Взаимодействие с командой разработчиков 3-лс по данному сервису и подразделениями заказчика по вопросам сопровождения платформы Выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного ландшафтов Подготовка необходимой документации по сервису (Confluence) Проведение ежедневного мониторинга, диагностики. Контроль работоспособности приложений и предупреждение критических ситуаций Организация внедрения и проведение приемо-сдаточных испытаний Настройка и поддержка интеграционных решений со смежными системами совместно с 3-лс Участие в развитии сервиса ТС КАП Мониторинг КАП Требования Опыт работы с Linux на уровне уверенного пользователя (понимание устройства ОС, умение работать в консоли) Опыт разработки и написания скриптов автоматизации на Bash/Python Опыт использования технологий DevOps и версионного контроля (Jenkins, Git (Bitbucket)) Знание основных принципов, концептов ITSM Большим плюсом будет Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), понимание устройства и работы PostgreSQL, умение написания запросов к БД разного уровня сложности Опыт работы с Jira, Confluence Понимание механизмов виртуализации (OpenStack) Понимание механизмов контейнирезации (OpenShift) Опыт работы с технологиями больших данных и стеком технологий Hadoop (HDFS, Spark Hive и т.д) Опыт использования и построения отчётов в Grafana, Zabbix, Prometheus Владение техническим английским (умение работать с технической документацией на английском языке) Условия Комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Льготные условия кредитования для каждого сотрудника Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Официальное оформление с первого дня Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры Скидки на продукты Сбера и компаний экосистемы