Middle Data Scientist

Описание

Работа.ру один из главных job-сервисов России.
Мы помогаем людям не только найти работу, но и прокачать свои навыки или полностью поменять сферу, еще до собеседования узнать, насколько компания надежная, какие в ней зарплаты, и много чего еще. А компаниям находить правильных сотрудников, даже если нужно нанять 300 человек за месяц, вести воронку соискателей в удобной CRM и строить свой бренд работодателя.

Тебе предстоит заниматься:

• Разработкой и усовершенствованием сервисов:

- рекомендаций (вакансий/резюме) для соискателей и работодателей;
- рекомендации навыков;
- предсказания зарплат;
- извлечения информации из текста;
- генерации текстового описания для вакансий/резюме;
- векторизации резюме/вакансий;
- классификации отзывов, профессий и т.д.

• Документированием разработанных алгоритмов и презентацией результатов.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в области DS + ML от 2 лет (NLP/RecSys);
• Осознанный подход к выбору типа моделей и способа их оценки;
• Наличие доведенных до прода моделей и желание рассказать о них;
• Уверенное владение Python (умение писать хороший код не в ноутбуке), SQL, git, docker.

Будет преимуществом:

• Навык работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, Airflow, ElasticSearch, ClickHouse;
• Опыт работы с MLFlow, DVC;
• Опыт работы с Implicit, lightfm;
• Опыт разработки production рекомендательных систем;
• Опыт разработки REST-сервисов (FastApi (Flask, Django) + aiohttp).

Наш стек:

• Python, Go;
• Airflow, Kafka, Docker, GitLab, Kubernetes, MlFlow, DVC;
• PostgreSQL, Clickhouse, Elasticsearch;
• Prometheus/Grafana.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня для нас важен результат.
• Интересные и сложные задачи, которые позволят прокачать Hard Skills.
• Развитую экосистему для разработки (Kubernetes кластер в облаке, настроенный CI/CD, централизованная система мониторинга, выделенный сервер для разработки).
• Возможность поработать с современными инструментами обработки данных (kafka, elasticsearch, airflow, spark и т.п.).
• Гибридный формат работы:ты сам выбираешь, откуда работать из дома или из офиса. Кстати, в нашем офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
• Гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня для нас важен результат, а не затраченное время.
• Заботу о здоровье: после испытательного срока мы оформляем полис ДМС со стоматологией, подключаем к Академии здоровья от АльфаСтрахования (консультации врачей он-лайн, вебинары, полезные материалы).
• Оплату обучения и посещения профильных конференций, льготную ипотеку в Сбере, скидки на фитнес и изучение английского.

Почему у нас классно работать:

• Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в job-вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента.
• Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внести реальный вклад в продукт и компанию.
• Непрерывное развитие: мы создаем внутреннее комьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы, делимся экспертизой и знаниями).
• Открытая среда: ты никогда не останешься один на один с проблемой всегда можешь обратиться к коллеге, который поможет, подскажет и покажет, как правильно.