Middle Data Scientist (команда Рекомендательной платформы)

Описание

Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. Наша задача формирование и доставка релевантных предложений во всех каналах коммуникаций. Мы помогаем клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.

Обязанности

• Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и адаптация их под задачи команды
• Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum)
• Разработка и валидация ML моделей
• АБ-тестирование моделей в пилоте
• Сопровождение вывода модели в ПРОМ.

Требования

• Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей
• Отличные теоретические знания в classic ML/Deep Learning
• Понимание и опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях
• Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers)
• Знание SQL, опыт оптимизации запросов.

Будет плюсом:

• Опыт обучения трансформеров с нуля
• Опыт работы в сфере RecSys
• Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• Знание Git, Jira, Confluence
• Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.