Разработчик рекомендательной системы

Описание

Опыт от двух лет на позиции SWE/DS/MLE; Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark; Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики; Знание основных библиотек для работы с данными (numpy, scipy, sklearn, pandas); Опыт работы с базами данных (postgres, clickhouse, redis); Самостоятельность в решении задач и контроля результатов; Опыт командной разработки.

Обязанности

Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения; Прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы; Оценивать метрики качества новых прототипов; Разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей; Создавать production-ready решения на основе прототипов и их последующий вывод в бой.

Условия

Со своей стороны Иви обещает с первых дней: Возможность получить уникальный опыт в онлайн-кинотеатре 1 в России и СНГ; Развитую культуру лидерства - мы всегда рады обсудить и реализовать классные идеи; Гибридный формат работы; Гибкое начало рабочего дня; Конкурентную заработную плату по результатам собеседования; Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом; Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы; Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж; Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов; Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства МИФ ; Специальное предложение по подписке Иви! Увидимся, твой Иви!