Разработчик AI агентов

Обязанности

Наша дружная команда ставит перед собой цели по внедрению AI агентов в свои процессы. Нам нужен человек с процессным мышлением способный разобрать текущую микро сервисную архитектуру и предложить варианты по внедрению AI агента с целью снижения обращений клиентов по процессу. Обязателен релевантный опыт по внедрению мультиагентов AI в конкретные бизнес процессы для достижения конкретных целей. Что гарантируем со своей стороны: участие прикладной команды с разработчиками Java для использования агентами конкретных Api. Базу знаний по процессу и данные для анализа. Методологов и аналитиков по конкретным АС. Обязанности Разработка и внедрение AI агентов для: Автоматизации обработки запросов клиентов (например, расчет доступного остатка, уведомления об обязательствах). Интеграции с сервисами ФНС и внутренними API Сбера. Оптимизации процессов исполнительного производства и картотеки счетов. Анализ архитектуры существующих микросервисов, предложение улучшений через AI. Документирование решений и презентация результатов спонсорам. Требования 1. Опыт разработки AI агентов: Практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain для создания мультиагентных систем. Умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы (в т.ч. для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных). 2. Технические навыки: Знание Python (обязательно) и Java (для интеграции с внутренними API). Опыт работы с микро-сервисной архитектурой. Умение взаимодействовать с REST/SOAP API и базами данных. 3. Процессное мышление: Способность анализировать текущие процессы (исполнительное производство, расчет остатков, картотеки счетов) и предлагать решения для снижения обращений клиентов через AI. Опыт внедрения AI агентов от идеи до production (E2E), включая защиту решений перед стейкхолдерами. 4. Бизнес-ориентация: Релевантный опыт внедрения AI в финансовые/банковские процессы (взыскания, налоговые расчеты, управление ликвидностью). Понимание специфики работы с ФНС, ЕНС (единый налоговый счет) и корпоративным сектором. Предпочтительные навыки: Знание low-code платформ (например, OutSystems, Mendix, Power Apps) для ускорения разработки. Опыт работы с данными: анализ, построение баз знаний, настройка RAG (Retrieval-Augmented Generation). Базовое понимание регуляторных требований в банковской сфере (например, ЦБ РФ). Умение работать в кросс-функциональных командах (с аналитиками, методологами, Java-разработчиками). Ключевые качества Проактивность: способность самостоятельно вести проект от анализа до внедрения. Клиентоориентированность: фокус на создание надежных и доступных сервисов. Коммуникация: умение объяснять технические решения нетехническим стейкхолдерам. Приветствуется: Портфолио с кейсами внедрения AI в финансовый сектор. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Корпоративный спортзал и зоны отдыха Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа