Аналитик DWH

Обязанности

Наша команда занимается разработкой и развитием витрин данных в контуре Hadoop по различным инвестиционным и страховым продуктам управления благосостояния. Мы ищем аналитика данных / дата инженера, способного принять активное участие в развитии аналитического слоя хранилища, проектировании и построении витрин данных, а также в процессах контроля качества данных. Обязанности участие в проектах по развитию таких витрин, как: расчет балансов и доходов клиентов по инвестиционным продуктам, комиссионные вознаграждения менеджеров, выписки и справки для клиентов, расчет комиссии пакетов услуг, детализированный расчет PnL разработка прототипов витрин и их вывод в промышленную эксплуатацию в контуре Hadoop взаимодействие с заказчиками, анализ, уточнение, согласование бизнес и функциональных требований к витринам данных разработка документации к релизам, формирование S2T, описание фичей, составление инструкций проектирование логической и физической модели данных, логики расчета витрины, интеграционных взаимодействий участие во внедрении и сопровождении программного продукта сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта. формирование проверок полноты и качества данных, разбор обращений клиентов в качестве 3-й линии сопровождения, проведение работ с дефектами и инцидентами многостороннее развитие компетенций в аналитике и разработке витрин данных. Требования опыт работы с инструментами Hadoop (Hive, Hue, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры продвинутые знания SQL на уровне оптимизации сложных запросов уверенная работа с git, bitbucket экспертные знания по работе DWH, ETL-инструментов, витрин данных, понимание архитектуры хранилищ данных опыт составления технической документации и подготовки функциональных требований умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом самостоятельность и проактивность во взаимодействии с заказчиком Будет плюсом, если ты имеешь: опыт программирования на Scala/Java опыт практической работы с Greenplum, Teradata опыт работы с инструментами Nexus, Jenkins опыт работы с системами Jira/Confluence или аналогами опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов Условия комфортный офис м. Кутузовская, ул. Поклонная график на испытательный срок офис, далее гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и теннисный корт на территории офиса уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.