Python Backend-разработчик в шаттловую систему хранения

Обязанности

Мы разрабатываем инновационные системы автоматизированного хранения и управления складами на основе шаттловых технологий. Наши решения оптимизируют логистику, ускоряют обработку заказов и сокращают издержки для клиентов. Обязанности Разработка и поддержка высоконагруженного бэкенда для управления шаттловыми системами хранения. Реализация алгоритмов оптимизации маршрутов шаттлов, распределения товаров и балансировки нагрузки. Интеграция с аппаратным обеспечением (роботы-шаттлы, конвейеры, лифты и др). Обработка данных в реальном времени: мониторинг состояния системы, управление инвентаризацией, обработка ошибок. Оптимизация производительности и отказоустойчивости системы. Написание тестов (unit, integration, нагрузочные). Работа в команде с инженерами IoT. Требования Опыт разработки на Python (3+ года). Знание архитектурных паттернов. Опыт работы с базами данных. Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). Понимание принципов сетевого взаимодействия и многопоточности. Опыт интеграции с аппаратным обеспечением или IoT-устройствами. Знание Docker, CI/CD. Умение эффективно работать в условиях быстроменяющихся требований и приоритетов. Будет плюсом: Open-source проекты. Опыт в складской логистике или робототехнике. Опыт работы с C# и Unity для визуализации складских процессов. Опыт работы с ELK-стеком (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или его внедрение для мониторинга и анализа данных системы. Опыт развертывания и управления Kubernetes-кластерами (настройка, масштабирование, мониторинг, оптимизация инфраструктуры). Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, метро Тульская), возможность гибридного графика