AI-тренер GigaChat

Обязанности

Мы команда GigaChat Data, готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы ищем талантливых AI-тренеров, которые помогут нам развивать наши продукты, создавая высококачественные данные для обучения и совершенствуя взаимодействие моделей с пользователями. AI-тренер это специалист, который обучает искусственный интеллект давать правильные ответы на запросы пользователей в соответствии с их задачей, создавая и корректируя обучающих данных. Иными словами, AI-тренеры фактически учат модели думать и вести себя в диалоге с человеком. работа AI-тренером это возможность влиять на передовые технологии и делать ИИ полезным для людей. Какие задачи предстоит решать создавать диалоги и обучающие сценарии писать примеры ответов и разрабатывать сложные запросы (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями оценивать и корректировать ответы моделей общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты. формировать обучающие данные систематизировать и разметь данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов. взаимодействовать со смежными командами работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Что мы ждем от тебя релевантное высшее образование в области, связанной с лингвистикой, журналистикой, филологией, лингвистикой или смежными дисциплинами языковые навыки свободное владение русским языком; грамотная письменная речь знание английского языка будет плюсом опыт работы с текстовыми данными опыт в журналистике, копирайтинге, редактировании или разметке данных опыт работы с AI-моделями (например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и пр.) будет преимуществом опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka / Яндекс Задания ), Training Data, LabelStudio, LabelMe.ru) также является плюсом базовые знания в области AI и ML понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей. аналитические навыки и внимание к деталям умение проводить качественный анализ, проверять факты и систематизировать информацию коммуникативные навыки и умение работать в команде способность чётко излагать мысли, взаимодействовать с командой и оперативно реагировать на обратную связь. Условия возможность выбрать удобный график офис/гибрид/удалёнку. Позиция в г. Волгоград ежегодный пересмотр зарплаты и ежеквартальная премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.