Администратор баз данных (DBA)

Обязанности

1. Мы создаем аналитическую платформу, чтобы управлять эффективностью организации (Enterprise Performance Management): формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, а также рассчитывать премии сотрудников 2. У нас две ключевые задачи: (1) провести глубокий реинжиниринг текущих процессов и (2) создать it-решение их обеспечивающее, заменив текущие вендорские it-решения на собственную технологическую платформу 3. Проект рассчитан как минимум на 2024-2028 годы 4. Команда 300+ человек 5. В этом году началась активная часть проекта. Ключевые направления 2024: a. Создание бизнес-архитектуры: реинжиниринг бизнес-процессов, подготовка бизнес-требования, проектирование модели данных b. Разработка ядра платформы c. Начало реализации ряда прикладных сервисов Что нужно знать о ядре платформы: Аналитический профиль нагрузки, а значит, обработка миллиардов записей для получения результата будет обычным делом Максимальная гибкость и self-service для построения высокой вариативности прикладных сервисов. Делаем такие low/no-code инструменты, как конструктор расчетов и конструктор ad-hoc отчетов Сloud-native для быстрого деплоя в облако и on-premise у различных клиентов Масштабы Сбера в платформе 10.000+ пользователей, сотни сервисов, десятки терабайт исходных данных из 100+ разнородных источников. Тех.стек: Java, Python, JavaScript, ClickHouse, Greenplum, PosgreSQL, Spark, SuperSet, AirFlow и другие Обязанности проектирование, сайзинг, внедрение, поддержка доступности и производительности СУБД в рамках архитектурных стандартов и кибербезопасности развертывание и настройка СУБД: PG GP Clickhouse настройка Linux под СУБД изучение новых решений, помощь в составлении рекомендаций решение сложных системных проблем (уровень СУБД/OS) и настройка производительности помощь в тюнинге SQL запросов. Требования опыт DBA PG/GP/Clickhouse в кластерных конфигурациях, понимание настроек, организации кластеров опыт администрирования Linux под СУБД или серверами приложений опыт поддержки больших связных ландшафтов опыт настройки производительности для сложной обработки значительных объемов в PG GP Hadoop Clickhouse других МРР (от 2х технологий) умение быстро изучать в деталях новые решения будет плюсом: опыт настройки PXF, gpfdist, мониторинга и бекапирования MPP понимание особенностей построения различных серверов, СХД, сетевых устройств, организации и настройки сетей опыт сайзинга вычислительной инфраструктуры под СУБД. Условия комфортный современный офис м. Кутузовская, м. Тульская график гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.