Machine Learning Engineer/BackEnd Developer (SBI)

Обязанности

Цель создания продукта - построение международного стратегического проводника для компании, который будет обладать способностью анализировать и оценивать для компании важность международных событий, проводить оценку влияния на международную стратегию и анализировать потенциальные ниши на международных рынках для компании, с учетом знаний в области геополитики, геоэкономики, международной стратегии, стратегии компании и его ДЗО. Для реализации платформы создается модуль для автоматического сбора данных из различных источников: новостные сайты, агрегаторы данных, неструктурированные источники и подготовка данных для последующей обработки с использованием ИИ технологий. Обязанности разработка и внедрение AI-агентов Требования глубокое знание Python и его экосистемы (Django, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic и др.) опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Milvus, S3). знание SQL понимание REST API, SSE, WS, микросервисной архитектуры опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity) понимание и использование систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki) управление GitFlow, решение мердж-конфликтов организация работы с кодом (code review, ветвление, релизные стратегии) работа с ИИ-моделями и агентами: опыт создания и внедрения ИИ-агентов навыки ресерча и адаптации ИИ-моделей (GPT, Llama, Gemma) внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения точности и эффективности умение интегрировать ИИ-решения в существующие системы понимание процессов обучения, валидации и тестирования моделей (MLFlow) проведение исследований и экспериментов с новыми подходами и методами машинного обучения участие в полном цикле разработки продукта: от сбора данных до развертывания модели в продакшн сотрудничество с командами разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров для достижения общих целей поддержка и улучшение инфраструктуры для работы с большими объемами данных архитектура и координация ИТ-ландшафта: опыт проектирования архитектуры сложных систем разработка модели данных (ERP). Условия стабильная заработная плата и годовой бонус, который выплачивается в конце декабря работа в офисе в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК). корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей гибридный график с возможностью удаленной работы расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение за счет компании и участие в конференциях дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.