AI Consultant, Investment banking

Обязанности

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложноструктурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта. Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 3 RUN направления бизнеса собственные инвестиции, рынки капитала, сэйлзы 5 RUN поддерживающих подразделений и служб (юристы, финансы, риски, штаб, портфельное управление); подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. Наша задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта. Обязанности Обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта Анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта Непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика:анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий o Разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта работка кода и оптимизация параметров используемых моделей Взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс Развитие LLM для задач QA и Information Extraction Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей Требования Высшее образование Опыт работы в роли data scientist от 1 (одного) года в проектах по разработке и / или модификации и / или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта; Python: Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas Опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive NLP: Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста Опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow Опыт запуска NLP проектов от разметки до прома Хорошее знание алгоритмов и структур данных LLM: Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM Желание изучать новые подходы, модели и технологии Продвинутый уровень в SQL Опыт работы в инвестиционном бизнесе будет преимуществом Условия Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Официальное оформление с первого дня Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Современный офис по адресу Вавилова, 19