Machine Learning Engineer
VK- до 22 440 руб.
Обязанности
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах. Мы ищем опытного Machine Learning инженера, который присоединится к нашей команде и поможет создать новейшую платформу для обучения ML-моделей. Данная роль находится на пересечении прикладной области ML и области инфраструктуры. ML Training Platform нацелена на повышение эффективности ML-инженеров, на ускорение разработки, обучения и внедрения новейших ML-моделей на сервисы VK. Если вас вдохновляет создание надёжных ML-систем и автоматизация сложных ML-процессов, критически важных для компании, будем рады вашему отклику. Задачи Проектирование, развитие, реализация новых фич в ML training-платформе Взаимодействие с командами смежников для интеграции их решений в ML training-платформу Требования Опыт работы в роли ML Engineer от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Открытость, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в рекомендательных системах, поиске, рекламе или смежных ML-областях Опыт построения ML-платформ (feature store, feature engineering platform, inference platform, etc.) Опыт в backend-разработке
день назад
Источник: trudvsem.ru
Рекомендуемые вакансии
Описание Компания AstraZeneca ищет хорошего специалиста на вакансию Data Science Engineer/ Machine Learning Engineer . Москва (Россия). Требуемые навыки: #SQL, #DevOps. Требования SQL, DevOps Обязанности Возможность присоединиться к международной ...
03.04.2025
до
22 440 руб.
... наших платформах. Мы ищем опытного Machine Learning инженера, который присоединится к нашей ... Опыт работы в роли ML Engineer от трёх лет Знание классических ...
02.04.2025
до
22 440 руб.
Обязанности VK Реклама платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму ...
21.03.2025