Senior NLP Engineer

Обязанности

Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников Центра Снабжения. Одно из основных направлений работы повышение технологичности закупочных и логистических процедур в Сбере. Наши разработки: NER-модели для проверки подлинности документов, AI решения для задач анализа, поиска, генерации по текстовым данным на основе LLM. Мы активно занимаемся адаптацией GigaChat для решения задач QA, суммаризации и генерации текстов. Основной стек: PyTorch, Transformers, Accelerate, DeepSpeed Стек LLM: LangChain, PEFT Архитектуры: E5, LLaMA, BERT-like Обязанности Работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM). Дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов). Требования Уверенное знание Python (3.8+) Способность оценить качество созданной модели или AI-решения, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи; Глубокое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур Опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP задач от 3 года; Опыт разработки моделей на pytorch; Опыт дообучения моделей на трансформерах (BERT,E5, etc); Понимание как работают генеративные LLM; Будет плюсом: Опыт дообучения моделей (LLAMA, BERT-like) Опыт работы с языковыми моделями для задач Seq2Seq Знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации. Условия рабочее место в современном офисе: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал график работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников ДМС для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития возможность участвовать в корпоративной жизни: Зелёный марафон , Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.