Data Scientist

Обязанности

Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО Сбербанк ищет senior/middle data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж). Обязанности Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (на Python) Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов Выводить разработанные модели в промышленный контур банка Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц Работать с базами данных. Обрабатывать результаты, используя Apache Spark. Требования Знаете Python на продвинутом уровне Знаете SQL Имеете опыт работы с Hadoop, Apache Spark Умеете самостоятельно решать нешаблонные задачи Умеете работать в команде Наличие высшего технического или экономического образования Хорошее понимание эконометрики / машинного обучения / практический опыт в анализе данных. Желаемые навыки: Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках Знание корпоративных финансов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдых более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.