Дата-аналитик / разработчик BI (Риски розничного бизнеса)

Обязанности

Мы команда, которая управляет риском в кредитном портфеле, и сейчас мы ищем специалиста в области анализа данных и BI разработки, который поможет нам в проектировании качественных информативных дашбордов и развитии инструментов анализа данных. Мы занимаемся развитием платформы и инструментов работы с данным, наши клиенты постоянно нуждаются в наглядной визуализации метрик, трендов и прогнозов для достижения целей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие навыки аналитика данных, ты преуспел в разработке дашбордов и готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций мы ждем тебя. Обязанности выявление и формализация функциональных и бизнес-требований через взаимодействие с заказчиками, понимание бизнес-проблемы и поиск наиболее оптимального решения с учетом имеющихся инструментов аналитики, хранения и поставки данных формирование алгоритмов сбора и трансформации данных из различных источников данных (Green Plum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL) исследование возможностей инструментов визуализации данных, доступных в техническом стеке Банка (QlikSense, Grafana, Superset, Навигатор) и формирование требований на их доработку разработка и поддержка Bi отчетности, дашбордов мониторинга и качества данных на полном цикле участие в проектировании и разработке витрин для дашбордов и хранилищ данных совместно с инженерами данных разработка пайплайнов данных для прототипирования дашбордов в лаборатории данных с применением инструментов оркестрации данных и создания ETL/ELT-процессов развитие внутренней BI экспертизы команды, развитие командного пространства в confluence (wiki-система Банка). Требования высшее образование по профилю (математическое, техническое) опыт работы в роли BI-аналитика/BI-разработчика от 2-х лет с использованием одного или нескольких BI инструментов: QlikSense/ Power BI/ Superset/ DataLens/ Metabase/ Tableau отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join ов, оптимизация производительности запросов опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, Green Plum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей аналитический склад ума, умение работать самостоятельно, наличие навыков и стремления находить решения технических и алгоритмических проблем с привлечением экспертов при необходимости высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми понимание релизного цикла продукта, опыт участия вывода автоматизированных систем/ отчетности/ витрин данных в продуктовый контур Будет плюсом: опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS) базовые навыки работы с консолью: Bash, Git знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib опыт работы с Airflow, DBT и средствами ETL-разработки (Pentaho, SAS DIS, Informatica PC и т.п.) понимание микросервисной архитектуры автоматизированных систем опыт работы с банковской предметной областью знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, Java, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.