Data engineer

Обязанности

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций мы ждем тебя. Обязанности анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) проектирование и разработка аналитических витрин данных; проектирование и разработка аналитических кубов мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных; разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных. Требования не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. желателен опыт разработки витрин данных опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом знание розничного банковского бизнеса является преимуществом опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.