Data Analyst

Обязанности

Наш проект призван упростить клиентский путь запуска A B теста, снизить срок проведения, повысить процент успешных тестов с помощью встраивания в платформу A B SotA-решения, прогнозирующего результаты A B-теста до его запуска. Наша команда занимаемся развитием A B тестирования для процесса кампейнинга B2C. Кампейнинг подразумевает взаимодействие с клиентами через персонализированные коммуникации в каналах и поверхностях Сбера. Для этого у нас есть 2 стрима: стрим разработки A B платформы, через которую запускаются A B-тесты решение для инициаторов пилотов, включающее UI создания, согласования и управления запусками A/B тестов. стрим опер. поддержки запуска пилотов операционная и портфельная аналитика по пилотам, онбординг новых пользователей, синхронизация запусков пилотов, оптимизация клиентского пути. Мы ищем senior аналитика данных с глубоким пониманием процесса A B-тестирования: дизайн, методы ускорения, моделирование результатов, стат. тесты, метрики мониторинга, автоматизированный пайплайн от запуска до подведения итогов. Будущий коллега будет взаимодействовать с DS-командой, которая разрабатывает модель прогнозирования результатов A B, встраивать прогноз в процесс A B с точки зрения аналитики (метрики, риски, ошибки, зоны применимости, приоритизация бэклога фичей модели). Обязанности лидирование проекта со стороны DA по внедрению прогноза A B в процесс тестирования формирование контрактов данных при взаимодействии с DS командой разработка пайплайна автоматизированного проведения A B от гипотезы до результатов развитие отчетности и аналитики для бизнес-заказчиков по результатам пилотов. Требования опыт работы в банковской сфере/телекоме/ИТ-кампаниях/консалтинге профессиональный уровень обработки больших данных: SQL, Hadoop, Python профессиональные знания в области A B-тестирования опыт проектирования работы в платформах A B-тестирования умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования самостоятельность, умение вести проект / направление, декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результат высшее образование по направлению прикладная математика/физика/ИТ/финансы. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (после испытательного срока) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.