NLP Engineer / NLP Data Scientist (LLM, GigaChat)

Обязанности

Мы AI-команда, работающая на стыке науки и бизнеса. Мы создаём передовые AI-решения, интегрируя большие языковые модели (LLM) в ключевые процессы компании. Одна из наших технологий GigaChat, но мы не ограничиваемся только им: экспериментируем с моделями LLaMA, Mistral, GPT, Falcon и другими. Мы не просто разрабатываем прототипы, но и внедряем наши решения в реальную работу сотрудников и клиентов по всей стране. Основные направления: AI Агенты для автоматизированного определения тематик обращений через различные каналы обращения AI Агенты для автоматизированного определения корневых причин обращений через различные каналы обращения AI Агенты для автоматизированного самарризации и формирования рекомендаций по полученным обращениям через различные каналы обращения Создание пользовательского интерфейса для получения результата анализа ОС на основе диалогового чат бота без навыков hard skill у конечного пользователя системы Обязанности: Проведение исследований и проверка гипотез с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генерация идей по дальнейшему развитию продуктов. Разработка и внедрение продуктов на основе NLP-моделей (Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling). Интеграция современных фреймворков для создания LLM-решений, таких как LangChain и GigaChain, а также эксперименты с prompt-tuning и динамической генерацией промтов. Оптимизация векторного поиска с FAISS, Pinecone, Weaviate и интеграция его в LLM- системы и системы оценки качества. Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM-моделей совместно с исследователями и бизнес-заказчиками, включая RLHF (обучение с подкреплением с участием человека). Оптимизация пайплайна исполнения на CPU/GPU инфраструктуре с использованием vLLM, FlashInfer, DeepSpeed, Nvidia Triton Inference Server, ZeRO. Что нужно знать и уметь: Опыт работы с LLM-моделями (GigaChat, YandexGPT, GPT, LLaMA, Mistral, Falcon и др.). Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers и умение писать чистый и эффективный код. Знание основ fine-tuning трансформеров и адаптивного обучения (LoRA, QLoRA). Опыт работы с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate). Понимание процессов MLOps (развёртывание, мониторинг, CI/CD, Docker, Kubernetes). Опыт работы с Git, SQL, API. Условия работы: 1. Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении. 2. Достойная заработная плата (оклад + годовая премия). 3. Современные рабочие места и программное обеспечение. 4. Выгодные условия по ипотеке и кредитованию. 5. Бесплатная подписка СберПрайм+. 6. Скидки на продукты компаний-партнёров (Okko, СберМаркет, Delivery Club, Самокат, СберЕаптека и другие). 7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. 8. Корпоративная пенсионная программа. 9. Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, корпоративный университет, тренинги, митапы и повышение квалификации.