Senior Data Scientist (Цифровой двойник КИБ)

Обязанности

Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз. Обязанности Коммуникации с заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез Проведение RND для выбора лучших алгоритмов Uplift моделирование Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost, Pytorch), SQL Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark) Знание SOTA алгоритмов в области AI. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.