Стажер Data scientist (Управление риск-моделирования)

Обязанности

Команда занимается разработкой NLP и LLM моделей для операционных рисков в блоке Риски. Мы решаем сложные и нетривиальные задачи по построению мультиагентных систем. Примеры задач, которые мы решаем: задача проверки соответствия документа другому документу ( 50 страниц в каждом документе), задача сверки требований к коду и самого кода для релизов, ответы на вопросы по сложным ВНД с большим количеством терминов и перекрестных ссылок. Некоторые из подходов, которые мы применяем: RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG), text2sql. Обязанности разработка NLP-решений: проектирование, реализация и сопровождение решений для обработки естественного языка, включая задачи классификации текста, извлечение информации, генерацию текста и др. предобработка данных: разработка и настройка пайплайнов для обработки текстовых данных, включая токенизацию, лемматизацию, удаление стоп-слов, нормализацию и т.д. создание и адаптация моделей: разработка и дообучение моделей на основе современных архитектур (BERT, Т5, RoBERTa и др.), выбор подходящих гиперпараметров и оценка эффективности моделей участие в исследованиях: активное участие в исследовательской деятельности, изучение новых методик и подходов в области NLP Преимуществом будет: опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Expert+, или успехи на других платформах) опыт работы с NLP-технологиями: есть учебные проекты по NLP/хакатоны/стажировки знание других языков программирования (например, C++, Java) Требования неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов хорошее знание статистики и алгоритмов машинного обучения хорошее знание Python и библиотек для машинного обучения (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch) хорошее знание Deep Learning, опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными знание NLP и опыт работы с базовыми алгоритмами обработки естественного языка и библиотеками, такими как Transformers, spaCy, NLTK, Gensim уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации опыт работы в Linux средах обязателен опыт работы Git хорошие коммуникационные навыки, способность эффективно взаимодействовать с командой разработчиков, аналитиков и других специалистов аналитический склад ума: умение структурировано подходить к решению сложных задач, анализировать результаты экспериментов и делать выводы желание учиться и развиваться: готовность осваивать новые технологии и подходы в области NLP и AI Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.