Python Developer (SberНадежность)

Обязанности

AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов. Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности Писать код приложения Требования Что мы ожидаем от будущего коллеги: Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.) Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg cron, функции, партиционирование) Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков) Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность) Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.) Умение писать unit-тесты Будет плюсом: Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами) Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis Условия Офис: БЦ Южный Порт (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская) Стандартный график работы (09:00 18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45) Премирование по итогам года Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории Gold Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока) Широкие возможности профессионального и карьерного роста Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке Льготное кредитование в Сбербанке возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам