Data science

Обязанности

Мы инновационная команда в банке, где трансформация кредитных процессов происходит через внедрение ИИ-технологий. Наш фокус создание решений на основе больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов , которые меняют подходы к автоматизации, аналитике и взаимодействию с клиентами. Мы центр экспертизы по LLM и промпт-инжинирингу. Наша роль помогать внутренним командам (от продуктовых до аналитических) реализовывать их задачи через R D-разработку, адаптируя ИИ-инструменты под уникальные бизнес-сценарии. Мы не просто пишем код мы создаем интеллектуальные системы, которые решают реальные проблемы. Обязанности исследование и внедрение LLM-решений для задач, которые ставят другие отделы (например, автоматизация ответов на клиентские запросы, анализ кредитных рисков, генерация персонализированных предложений) разработка кастомных промптов для LLM, включая оптимизацию их структуры, контекста и параметров тестирование и сравнение эффективности разных подходов к промпт-инжинирингу (chain-of-thought, few-shot learning, role-based prompting) построение агентов, способных взаимодействовать с внутренними системами банка (API, базы данных) через LLM, их интеграция в бизнес-процессы fine-tuning LLM под специфику банковских данных (например, обработка финансовых текстов, защита конфиденциальности) jценка качества моделей через метрики (точность, latency, релевантность ответов) исследование новых методов работы с LLM (например, reinforcement learning для диалоговых систем) фиксация best practices по промпт-инжинирингу и разработка внутренних гайдов. Требования высшее образование в области Computer Science, Data Science, Математики или смежных дисциплин 2+ года опыта в Data Science, включая работу с LLM и/или NLP опыт разработки сложных промптов для LLM (GPT, BERT, Llama), понимание их архитектуры и ограничений ML/LLM-стек : Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain, SQL опыт с инструментами для оценки LLM (например, LangSmith), MLOps (MLflow, Docker). Будет плюсом: опыт работы в банковской/финансовой сфере понимание принципов диалоговых систем и multi-agent систем публикации или pet-projects, связанные с LLM. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.