Аналитик данных в Проектный офис ВКонтакте

Обязанности

Аналитик данных играет ключевую роль в управлении портфелем проектов. Он занимается сбором, обработкой, визуализацией и автоматизацией аналитики, помогая руководителю команды аналитики и SWAT PMs принимать управленческие решения. Специалист будет автоматизировать процессы сбора и анализа данных, чтобы уменьшить количество ручных операций. А ещё разрабатывать дашборды, предиктивные модели и аналитику, которая поможет командам эффективнее управлять проектами. Задачи Настраивать BI-инструменты, Tableau, SQL, Python для автоматического обновления данных Оптимизировать хранение и обработку данных, чтобы минимизировать рутину в подготовке отчётов Создавать прогнозные модели рисков, сроков и загрузки ресурсов Анализировать исторические данные: какие проекты сталкивались с проблемами, какие факторы влияли на успех Оценивать, как продуктовые и проектные решения влияют на динамику бизнес-метрик Поддерживать комитеты и процессы управления портфелем: готовить отчёты и проверять корректность данных, анализировать долгосрочные тренды в портфеле и создавать сценарий его развития Поддерживать SWAT PMs и руководство: готовить гибкие отчёты и адаптировать аналитику под бизнес-потребности У нас интересно Работа на стыке аналитики и управления проектами сможете влиять на стратегические решения Будете развиваться в стратегической аналитике и прогнозировании Доступ к сложным задачам работа не просто с цифрами, а с процессами управления бизнесом Требования Опыт работы с данными от двух лет аналитика, BI-системы, построение отчётов Знание SQL, Excel (продвинутый уровень), BI Понимание, как работают портфельные процессы и каковы основные KPI Способность анализировать данные и делать выводы, а не просто строить отчёты Системное мышление и ориентация на результат Высокий уровень аналитических способностей и умение работать с неопределённостью Инициативность и самостоятельность в поиске решений Гибкость и готовность работать в условиях изменения приоритетов Коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать с командой Будет плюсом Знание Python Опыт работы в проектном офисе или в управлении портфелем проектов Знание предиктивной аналитики например, прогнозирования рисков Навыки работы с Jira, Confluence и корпоративными системами учёта проектов Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме. Ждём ваших откликов. Удачи!