System analyst (Senior)

Описание

Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии? Тогда присоединяйтесь к нам!

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

- алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов

- управление процессом заключения инвестиционных сделок

- финансовые расчеты и оценка портфеля

- построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера

- инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

• взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
• проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
• формирование спецификаций по задачам в Confluence, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
• выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
• проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании.

Требования

• опыт работы с проектированием БД и проектированием пользовательских процессов и межсервисных взаимодействий
• знание SQL
• PlantUML
• Draw.io
• спецификации OpenApi
• понимание работы mTLS
• умение читать и понимать код
• владение спецификацией AsyncApi и инструментами Postman
• понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции), работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).

Условия

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• возможность работы с новыми технологиями
• обучение за счёт компании
• гибкий график (адрес офиса ул.Уральская д.1лит.Ч. трансферы от метро Приморская или Спортивная-2)
• ДМС
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата размер обсудим на собеседовании.