Data Scientist (NLP, ИИ-агенты) в блок "Стратегия и Развитие")

Обязанности

Мы команда СберБуст создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас активно развиваем AI в продукте, концентрируемся на создании, прототипировании и внедрении ИИ-агентов на базе LLM для оптимизации процесса подачи и анализа инициатив, улучшения пользовательского опыта взаимодействия с платформой. Ищем амбициозного Data Scientist-а, вместе с которым будем работать над трансформацией инновационного процесса крупнейшего банка. В нашей команде ты: Получишь уникальный опыт работы с передовым AI-стеком: Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов, Решишь комплексные NLP-задачи: от семантического поиска идей до автоматизированной кластеризации инноваций, Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене. Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру: Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера, Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив, Научишься переводить бизнес-запросы в технические решения через прямое взаимодействие с заказчиком. Прокачаешься в самом востребованном направлении AI: Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи, Поэкспериментируешь с гибридными подходами (классический ML + трансформеры), Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах Обязанности: совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для подачи/анализа инициатив участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.) взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG) Требования: опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика) уверенное владение Python глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры) опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT) владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp) Мы готовы предложить: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.