Data Scientist

Обязанности

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Что мы делаем? Департамента Глобальных Рынков (ДГР) предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты. Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных. Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей . Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). В этой роли вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q A системы, логическое мышление и другие. Обязанности участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4) построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек); разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB организация процесса мониторинга качества LLM тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей оценка как полученное решение достигает поставленных целей; следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков подготовка и анализ новостей для обучения модели. Требования знание Python на уровне middle-разработчика Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly) опыт web scraping (в идеале playwright/parsel/httpx, возможно selenium/beautifulsoup/requests) опыт работы с БД (ORM) опыт создания dashboards (streamlit/gradio/dash) опыт асинхронного программирования (asyncio) Linux Git Docker. Навыки NLP: уверенное владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале опыт использования их API для создания LLM-приложений знание методов Prompt Engineering. Личностные качества: навыки и желание самостоятельного изучения новых технологий для проведения экспериментов и реализации MVP с участием в дальнейшим развитии проектов. Проекты: наличие публичных проектов, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM наличие блога по NLP/LLM. Условия формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.