Data scientist (LLM в корпоративном кредитовании)

Обязанности

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается развитием GenAI, в частности применением LLM GigaChat в процессах корпоративного кредитования клиентов Банка. Для решения задач требуются как навыки классического моделирования, так и знание NLP. Для кандидата важно не бояться экспериментировать и уметь исследовать. Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей , подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать источники данных и современные sota архитектуры для повышения качества работы моделей в конкретных бизнес-задачах разрабатывать решения для продуктов с использованием LLM и sota техник работы с информацией исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах, дообучать LLM, планировать проводить эксперименты обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек + NLP) знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning понимание базовых концепций работы с LLM (архитектура, RAG, агентский подход и т.д) знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers. Желательно иметь опыт работы с Langchain. навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.